晨晰統計部落格（統計、問卷與SPSS的討論園地）

記得當初剛進入教育測驗統計研究所的第一堂課，即是「試題反應理論」（Item response theory, 簡稱IRT），雖然上了一學期的課，但還是沒什麼概念，難度（diffculty）、鑑別度（discrimination）和猜測度（guessing），應該是我上完這課程印象最深刻的三個名詞吧！

評量與測驗是評鑑學生學習成效最好的方式，亦是評斷學生優劣最好的標準，因此公正的評量與測驗就顯得相當重要，想一想我們以前在學校的考試成績真的就是我們真正的分數嗎？那怎麼出題目才算公平？如何計算分數才算公正呢？因此一群心理計量學者提出了試題反應理論，來解決這些問題，利用了統計方法，使得計算出來的分數更為客觀且公平。

隨著電腦技術的進步，許多有關IRT的文獻研究不斷地出現，研究議題五花八門，看似每個研究都有使用IRT，卻又不全然使用，這是因為IRT所應用的領域非常廣範，所以易造成初學者的混淆。那麼對一位初學者而言，應該從何學起呢：

（1）找好的參考書

對一位初學者而言，參考書是非常重要的，其中王寶墉教授的現代測驗理論應該是大多數人首推的參考書，而我覺得余民寧教授所著作的「IRT學理與應用」，是很適合初學者研讀的一本參考書，文中有一系列文章對IRT詳盡的介紹，更能讓初學者對於測驗理論的發展趨勢與IRT未來的應用有深入的了解。

（2）深入一套軟體

除了學習理論，實務的操作亦是相當重要，或者說對於初學者而言，實務相對理論還來的重要（我想初學者應該不是為了變成大師級人物而學IRT的吧）。隨著電腦技術的進步，用手估算參數的人越來越少了（還有人嗎？），所以我們要靠Computer來幫我們估算。

現在硬體準備好了，就尋找一個好上手的軟體吧，「BILOG」應該是最符合此定義的IRT軟體，也是我第一個學習的IRT軟體。除了點選的操作介面，亦帶有語法的功能，只要對於語法作些微的修改，就能讓使用者方便使用。再者，BILOG是許多IRT的研究者使用過的軟體，對於一位初學者來說，如果有問題會有更多人可以尋問，何樂而不為呢？

（3）先去上課

國內有一些教育單位(例如：http://www.capt.tw/workshop2008/index.html)會不定時開設與IRT有關的工作坊，邀請IRT的相關研究者或大師授課，讓一些對IRT有興趣的研究者，有一個良好的學習環境。這樣學習不但能學到IRT的基礎知識，亦可從相關軟體操作，讓研究者能夠作理論與實務的結合，多注意此方面的訊息，相信對IRT的初學者有一個更深刻的開始。

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